Comment interpréter la moyenne et l écart-type ?
Un grand écart-type indique que les données sont réparties autour de la moyenne. Cela signifie qu’il existe de nombreux écarts dans les données observées. A l’inverse, plus les valeurs sont proches de la moyenne, plus l’écart type est faible.
Comment interpréter la moyenne ?
La moyenne est l’indicateur le plus simple pour résumer les informations d’un ensemble de données statistiques : elle est égale à la somme de ces données divisée par leur nombre. Il peut donc être calculé en ne connaissant que ces deux éléments, sans connaître l’ensemble de la distribution.
Comment savoir si un écart-type est élevé ?
Un écart-type proche de 0 signifie que les valeurs sont très peu étalées autour de la moyenne (représentée par la ligne pointillée). Plus les valeurs sont éloignées de la moyenne, plus l’écart type est élevé.
Quand Est-ce que l’écart-type est élevé ?
Pour deux ensembles de données avec la même moyenne, celui avec le plus grand écart-type est celui où les données sont les plus dispersées à partir du centre. L’écart type est de 0 zéro si toutes les valeurs d’un ensemble de données sont égales (car chaque valeur est égale à la moyenne).
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